一个老生常谈的问题：暗光下，摄像头就“瞎”了。

搞安防、做车载、干工业视觉的工程师，应该都有过这种体验。

光线一暗，传统ISP的图像质量就像坐过山车一样直线下降。

噪点密密匝匝，细节模糊不清，色彩完全跑偏。严重的时候，画面几乎就是一片马赛克。

硬件上堆更大的传感器、加补光灯，确实能改善，但代价是成本和功耗一起往上窜。

有没有一种办法，在不换硬件的前提下，让现有摄像头在暗光下也能输出清晰的全彩图像？

答案其实很简单——把ISP的“大脑”换成AI。

PART.01 什么是AI-ISP？

传统ISP走的是固定的算法流水线，处理信号全靠硬编码。

遇到复杂光照条件，处理能力就显得捉襟见肘。

AI-ISP呢，用深度学习模型替代或者辅助传统的降噪、增强、色彩还原这些模块。

它能在极低照度下还原出更干净、更真实的图像。

灵眸科技这套全新AI-ISP方案，正是从这个思路出发，基于EASY-EAI-Nano-TB开发板（RV1126B）把完整的AI-ISP处理链路跑通了。

PART.02 硬件准备：一块核心板 + 两路MIPI摄像头

这套方案的核心硬件是EASY-EAI-Nano-TB核心板，搭配两颗MIPI-CSI摄像头。

接线的时候，有两个地方必须注意：

• 必须断电操作，这是硬规矩。
• 必须用同向线，两端蓝色塑料标识要位于同一侧。用错线，摄像头或者核心板可能就保不住了。

两个CSI接口都得接上摄像头。

PART.03 开发流程：三步跑通AI-ISP

第一步：准备编译环境

在PC端Ubuntu系统里进入EASY-EAI编译环境，具体操作可以参考灵眸科技官网的《入门指南》。

第二步：拉取源码并编译

cd /opt
mkdir EASY-EAI-Toolkit && cd EASY-EAI-Toolkit
git clone https://github.com/EASY-EAI/EASY-EAI-Toolkit-1126B.git
cd EASY-EAI-Toolkit-1126B/Solutions/aiisp
./build.sh

编译过程是全自动的，跑完就会输出可执行文件。

第三步：板端运行

cd /userdata/Solu/aiisp
systemctl stop rkaiq_3A.service
./aiisp -n 1 -I 0 -a /etc/iqfiles -m /oem/usr/lib/ --bind_mode vpss --enable_sub_stream 1

运行之后，系统会自动启动RTSP推流。用VLC播放器就能预览AI-ISP处理后的实时画面。

PART.04 效果验证：RTSP推流实时预览

运行成功后，系统会输出两个RTSP地址，分别对应主码流和子码流：

• rtsp://0.0.0.0:554/live/cam0_main (H264)
• rtsp://0.0.0.0:555/live/cam0_sub (H264)

把里面的IP地址换成开发板的实际IP，在VLC里打开，就能看到AI-ISP处理后的实时画面。

即使在极低照度环境下，画面依然能保持全彩、清晰、低噪点。

写在最后

AI-ISP不是什么未来技术，它现在就是可以落地使用的成熟方案。

不依赖昂贵的硬件升级，只靠算法层面的优化，就能让现有摄像头在暗光环境下的表现上一个台阶。

如果你正在做安防、车载、工业视觉相关的产品，不妨试试这套方案。

让边缘AI落地更简单，也让黑夜看得更清楚。

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