最新一轮AI推理性能测试中，英特尔的Arc Pro B70交出了一份相当抢眼的成绩单。7月8日，科技媒体Wccftech披露了蓝戟（GUNNIR）的实测数据：在DeepSeek R1模型推理表现上，这款显卡的吞吐量竟然超过了英伟达的RTX 5090D和RTX 4090D。

测试环境全部采用4卡配置，直接对比了三款显卡——Arc Pro B70 32GB、RTX 5090D 32GB与RTX 4090D 24GB——在AI大语言模型推理时的实际表现。模型选用的是DeepSeek R1-Distill Qwen 32B FP16，固定输入/输出长度为128个tokens，并发范围从1一直覆盖到512。核心指标是token/s吞吐量，说白了就是衡量大模型输出时的效率。

数据走势很有意思。并发低于32时，RTX 5090D稳坐第一，RTX 4090D紧随其后，Arc Pro B70表现与4090D相当。到了并发32和64，Arc Pro B70已经能追平甚至超过RTX 4090D。真正的转折点在并发128——此时Arc Pro B70的token吞吐量比RTX 5090D高出8.6%，比RTX 4090D高出34.2%。并发256时，差距进一步拉大：领先RTX 5090D 7.5%，领先RTX 4090D 48.7%。并发512的场景下，趋势保持一致。峰值吞吐量达到了惊人的2320.76 token/s。

换句话说，在高并发推理场景下，英特尔这张专业显卡的表现完全超出了预期——不仅压过了上一代旗舰，还把最新旗舰甩在了身后。这或许能给不少做AI部署的团队带来新的选型思路。

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