要让Kimi Agent准确执行任务，核心动作必须用动词开头。目标要直接、明确。模糊修饰词、不确定性表述，统统删掉。

然后，指定输入来源、定义输出格式、划清禁止行为边界。最后附上严格对齐的输入→输出样例。这一套流程下来，机器才能精准理解你的意图。

简单说，就是要把目标、输入、输出和边界条件写成机器能解析的明确指令。模糊描述只会让Agent自由发挥，结果往往偏离预期。

先锁定核心动作

第一步：用动词开头，直接写清你要它“做什么”。比如“提取”“对比”“重写”“生成表格”。别用“帮我看看”“能不能整理一下”这类含糊话。动词不明确，Agent就会默认按通用模板响应，结果通常是泛泛而谈。

第二步：删掉所有修饰性副词和模糊量词。“稍微调整一下”“大概整理成三段”“尽量简洁”这类表达，对Kimi没有操作意义。它无法量化“稍微”或“尽量”。所以最好直接说“调整成三段，每段不超过100字”。

给足上下文和约束条件

• 输入来源要明确。数据从哪来？是用户粘贴的文本，还是上传的PDF第3页，或者对话历史中前两句？不说明来源，Agent可能凭空编造，或者调用错误片段。
• 输出格式必须定义清楚。比如“用Markdown表格呈现”“每条结论后加符号”“不超过120字，分三点列出”。格式就是规则，规则越细，输出越可控。
• 划清禁止行为边界。例如：“不添加原文未提及的信息”“不解释原理，只输出结果”“遇到数字单位统一换算为‘万元’”。这些禁令往往比正面指令更有效，能堵住常见幻觉漏洞。

用实例锚定理解

在指令末尾附上1个输入→输出样例，格式严格对齐。左边是原始输入（带标号），右边是你要的精确输出（也带标号）。Kimi会按这个映射关系做模式匹配，比纯文字描述可靠得多。

这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。样例不用长，但必须真实、完整、无歧义。比如输入是“苹果售价5.8元/斤，香蕉3.2元/斤”，输出就写“苹果＞香蕉”。

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