从热门AI模型层出不穷的那一刻起，人工智能生成内容（AIGC）就迅速从一个遥远的构想，变成了企业触手可及的现实。如今，它已经在场景交互、内容创作和数字化营销等多个维度落地，帮助品牌打开了全新的商业空间。其中，“AI+设计”作为率先冲入战场的组合，对营销效率的提升效果尤为明显。 1月31日，虎嗅智库组织了一场专项讨论，邀请来自百果园、特赞、水母智能和惠利玛的几位资深专家，分享了他们眼中AIGC如何改变营销的游戏规则。

AI+设计到底带来了哪些提升？

百果园：效率从“三天”缩短到“半天”

对于百果园来说，AIGC首先是内部效率的翻跟斗。从创意阶段开始，通过向大模型提问获取全新思路，快速生成符合品牌调性的背景图或原型设计。原来需要资深设计师三天才能完成的任务，现在，一位非资深设计师借助AI，半天就能搞定。更关键的是，AIGC让“设计平民化”成为现实——一线门店的员工和店长，哪怕不是专业设计师，也能利用AI快速生成属于自己门店的水果广告图片。反应速度的提升，才是这轮变革中最值得关注的变量。

特赞科技：B2B与快消品率先尝鲜

从特赞的实际观察来看，目前B2B企业和快消品企业对AI工具的接受度最高。AI能高效生成图片、视频、长图文等多种内容形式，帮助设计师在短周期内完成大量产出。例如，春节营销节点，大量设计需求集中涌来，临时调用设计团队根本来不及。借助AI生成初稿，设计师只需做简单优化即可交付，效率提升立竿见影。许多客户的反馈是：AI带来的最大价值，并不是替代人，而是让设计师更快地掌握新工具，并在实际工作中灵活应用。

水母智能：从认知边界到产能爆发

有一个案例非常典型。水母智能曾接到一个阿拉伯壶的设计需求，设计师一开始完全不知道什么是阿拉伯壶。通过与AI工具（触手AI）反复交互和调研，设计师才意识到，这不仅仅是一个功能性的壶，更是当地主妇社交中的重要道具——这个认知突破对产品定义帮助巨大。随后，用AI辅助，一位设计师在两天内就生成了100款壶型设计图。客户看到这么多选项非常兴奋，从中挑选出17款，到不同阿拉伯国家进行生产和市场验证。AI不仅打破了创新的认知边界，还大幅缩短了设计周期、增加了产能。这背后是三条底层逻辑：第一，生产流程被快速重构，工具本身的变化每时每刻都在发生；第二，工具提效的核心在于规模化造型能力的释放，尤其解决了产业带长期未被满足的需求；第三，数据和信息的价值被极大释放，过去获取知识的方式被彻底碘伏。

惠利玛：让平庸的设计师被替代，让中小企业能“猜对”市场

在鞋革产业，智能设计的意义更加直接。一个企业培养资深设计师，成本动辄几十万甚至上百万，而AI工具可能只需要几万元，且生成的内容可以沉淀为企业私有化的数据资产，不用担心人员离职带来的损失。中小品牌尤其受益——AI能帮助设计师快速配色、配料，大大提高工作效率。过去，企业在设计上不得不投入几百万甚至上千万打造大量样品，去“猜”客户想要什么；现在，可以用图片的形式先让客户筛选，再精准地按需设计。更进一步，AI还让“全民定制”从概念变成现实。普通消费者不需要会画图，就能借助AI设计出专属于自己的鞋服产品。

AIGC跟企业营销的结合

惠利玛：互动、故事与IP打造

AI设计提升营销效率和效果，可以从三个角度发力：第一，让用户直接参与产品设计过程，增强互动性；第二，通过AI讲述产品背后的故事，帮助用户理解设计与理念；第三，利用数字人直播等手段，打造行业专属IP，提升品牌认知度和认同度。当然，应用场景不止这些，包装设计、logo设计、内部管理同样可以融入。

水母智能：测款成本骤降，消费者变成创造者

电商测款一直是刚需。过去设计一款产品动辄几千元，现在AI可以快速生成大量款式，通过直通车投流测试，创新成本被大幅压低。同时，AIGC带来了IP识别的新价值——企业拥有自己的素材库和风格模型后，不必再依赖设计总监的个人把控，就能快速推出多款产品，精准响应消费者需求。更重要的是，AIGC让每一个消费者都有可能成为创造者。他们参与设计、直接买单，真正实现了“千人千面”的个性化创造。消费的意义不再停留在功能价值上，而是转向了更深层的情绪价值满足。AI只是产业的基础设施之一，未来十年将是一个“创造平权”的商业时代，内核仍然是谁更懂用户、谁更能激发用户的创造力。

百果园：快速响应市场温度

百果园在日常宣传和大型营销活动中，已经大量借助AIGC产出内容。设计平民化带来的直接效果，是对市场热点和水果鲜度变化的快速响应。水果鲜度直接影响促销节奏，过去从准备物料到上线需要三天，现在半天就能完成。门槛降低意味着反应速度跟上来了——这在快消行业里，几乎就是胜负手。

特赞科技：追热点也需“技术含量”

利用AIGC赋能营销，可以带来更长远的关注度和收益。品牌在做营销时，要主动抓住技术与科技相关的热点趋势。从2023年底到2024年初，已经有越来越多企业开始将AIGC纳入实操。收益的核心体现，始终是提效和降本。未来品牌更应关注的，是在热点中提高内容产出的质量，从而带动品牌影响力的持续提升。还有一个值得留意的维度：很多企业在常规消费品的设计中，越来越感到创新乏力。而AI工具偶尔会带来一些“意外的惊喜”，提供完全不同的设计思路——不妨在整个维度上保持关注。

如何避免AIGC+营销带来的数据泄露、素材侵权风险？

百果园：严格区分敏感数据，设好内部防火墙

作为上市企业，百果园对数据有严格的分级管理。敏感数据和非敏感数据被明确区分，有清晰的审批流程和使用规范。同时在内部服务器上部署了相应措施，防止数据出境或泄露。好在，很多模型服务商也在同步加强安全审核，用户侧的防护环境正在不断改善。

惠利玛：平台审核+线上确权+辅助判断

平台本身设有监管机制，用户发布内容时会经过审核。后期还会加入“线上确权”机制。对于计划作为商业用途的内容，也会提供辅助工具帮助客户判断是否存在侵权风险。

水母智能：版权的“国别分化”与上游把控

国际上，AI创作的知识产权认定非常有趣。在中国，首个AI著作权案例已经明确：只要用户加入了自己的创意、有独立投入，AIGC生成的内容就具有独创性，受著作权法保护——这实际上是在鼓励更多人用新技术去做创新。而在美国，法庭判定AIGC生成内容不具备独立的版权。韩国对AI漫画的版权要求更高，需要专门审核才能在平台上出版，而且如果训练模型时使用了人类艺术家的风格素材，那这些素材也必须事先获得授权。因此，作为AI服务方，在设计交付中必须确保素材训练集的版权可控，来源清楚透明，这样才能真正为甲方提供保障，有效抵御潜在的法律风险。