7月28日消息，微软AI for Good团队发布了一项新的研究报告，显示人类成功分辨AI生成图像的平均成功率仅为62%，仅略高于随机猜测的水平。

这项研究涉及超过12500名全球参与者和287000次图像评估，研究发现，参与者在识别假的人像时相对容易。

但在面对自然景观和城市景观时，成功率大幅下降至59%-61%，这表明人类在没有明显图像瑕疵或风格线索的情况下，很难区分AI生成的图像。

研究人员还使用了微软自己的AI检测工具，该工具在识别真实和AI生成图像方面的成功率超过95%。

研究中，研究团队避免了仅选择高度欺骗性的图像，参与者通过一款“真实或伪造”测验游戏来评估图像，这些图像都是他们可能在日常网络生活中遇到的。

研究还指出，人类更容易识别AI生成的人像，可能是因为人类天生擅长识别面部，并且能够察觉到AI生成的肖像中的异常。

基于这一研究结果，微软呼吁开发透明度工具，如水印和强大的AI检测工具，以应对AI生成内容带来的虚假信息风险。