据媒体报道，来自美国俄亥俄州立大学的研究团队在最新发表于《PLOS ONE》期刊上的论文中提出了一种全新的计算思路：普通食用蘑菇的菌丝网络，未来或许可以作为计算机存储和内存处理信息的核心部件。

研究人员发现，香菇和双孢蘑菇（白蘑菇）能够制成一种名为忆阻器（Memristor）的电子元件。

这类元件最大的特点是，即使断电后仍能“记住”此前的电学状态，因此既能存储数据，也能参与信息处理，被认为是未来类脑计算的重要基础。

与传统计算机将“存储”和“运算”分开的架构不同，类脑计算更接近人脑神经元的工作方式，可同时进行大量并行计算，在执行AI等任务时拥有更低的功耗。

论文第一作者、俄亥俄州立大学医学院研究员John LaRocco表示，如果未来能够制造出模拟神经元工作的芯片，那么设备在待机或低负载状态下几乎不需要消耗太多电力，既能提升计算效率，也能大幅降低运行成本。

目前，大多数类脑芯片仍依赖硅等半导体材料制造，不仅需要复杂的工业流程，还涉及稀有金属等原材料。而另一条路线——利用脑类器官进行计算——则需要在严格控制温度、氧气和营养环境的生物反应器中培养，成本同样不低。

相比之下，研究团队认为蘑菇菌丝具有天然优势。它们不仅可以自然生长、可生物降解，而且能够减少部分传统电子设备所需的原材料，属于更加环保、可持续的方案。

此次研究的核心对象并不是蘑菇本体，而是地下不断延伸的菌丝网络。菌丝内部会自然传递微弱的电脉冲，这种信号与人脑神经元之间传递信息时产生的电信号具有一定相似性。

为了验证这一特性，研究人员培育了香菇和白蘑菇，在成熟后将其脱水保存，再通过电极连接到电子电路，并施加不同电压和频率进行测试。

实验结果显示，这些蘑菇忆阻器能够以最高5.85kHz的频率切换电学状态，相当于每秒可完成约5850次状态变化。在持续两个月的RAM模拟测试中，整体准确率约为90%。

研究人员还发现，当电路中加入更多菌丝网络时，整体性能反而有所提升，这种现象与人脑中多个神经元协同工作的方式十分相似。

此外，研究团队认为，未来不同规模的菌丝计算系统还有望应用于多个领域。例如，大型菌丝网络可用于边缘计算，减少数据传输延迟；较小规模的系统则可能用于可穿戴设备、自动驾驶设备等低功耗场景。

当然，研究团队也强调，所谓“蘑菇电脑”目前仍处于非常早期的实验阶段。现阶段制成的菌丝忆阻器体积远大于现代芯片元件，距离实际应用还有很长的路要走。下一步，他们将继续研究如何缩小器件尺寸、提升性能，并进一步精准控制菌丝中的电信号。

研究人员认为，随着生物电子学的发展，未来菌丝网络有望成为一种兼具环保、低能耗和可扩展性的全新计算平台，为下一代类脑计算提供新的可能。

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