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SKAI与ABB在WAIC发布工业级物理AI白皮书并签约

时间:2026-07-22  |  作者:318050  |  阅读:0

7月18日,世界人工智能大会(WAIC)现场,ABB机器人展位前围了不少人。

各方代表一起启动了《工业级物理AI赋能高精密制造》白皮书中文版发布。

紧接着ABB机器人与SKAI Intelligence又当场签了战略合作协议——两件事前后脚发生,信息量不小。

  • SKAI Intelligence在2026世界人工智能大会期间,于ABB机器人展位参与《工业级物理AI赋能高精密制造》白皮书中文版发布仪式
  • ABB机器人、Deloitte、AsiaInfo与SKAI Intelligence四方代表共同上台,启动白皮书中文版发布
  • ABB机器人与SKAI Intelligence举行战略合作签约仪式,通过现场签字与握手合影环节,对外宣布双方围绕工业物理AI、机器人视觉、RobotStudio与高精度合成数据生成管线的战略合作关系

白皮书中文版发布

2026年7月18日,上海。SKAI Intelligence今天正式对外宣布,在WAIC期间,他们不仅参与了ABB机器人展位上的白皮书中文版发布,还和ABB机器人完成了战略合作签约。

白皮书中文版发布仪式上,ABB机器人、Deloitte、AsiaInfo与SKAI Intelligence的代表一起上台,共同启动了这本《工业级物理AI赋能高精密制造》白皮书中文版。

简单说,这本白皮书的核心方法论,现在正式进入中文产业语境了。

对中国制造企业、自动化生态伙伴和AI技术公司来说,理解工业物理AI的落地路径,有了一个可以参考的框架。

这本白皮书原本由ABB机器人与NVIDIA联合发布,Deloitte、AsiaInfo和SKAI Intelligence是主要贡献方。

它聚焦高精密制造业中的物理AI落地,明确了一个核心判断:制造业正在从固定自动化转向以机器人视觉为基础、由数字工程支撑的物理AI阶段。

白皮书反复强调,工业物理AI的落地,从来不是靠一个模型或者一台机器人就能搞定的。

它需要把机器人系统、AI计算、仿真、数字孪生、合成数据、数据治理、机器人视觉和现场反馈,全部打通,形成一个端到端、可验证、可部署、可规模化的工程体系。

中文版发布进一步强化了白皮书里“部署就绪度”这个关键概念。

对于高精密制造场景中的机器人视觉AI来说,模型准确率只是必要条件。

真正决定系统能不能进入真实产线的,是它在部署前是否已经经历了足够复杂、可追溯、接近真实生产条件的训练、验证和风险识别。

所以白皮书把物理AI的讨论,从模型能力本身,扩展到了数字工程、仿真验证、合成数据和现场反馈构成的系统能力上。

战略合作签约

当天,ABB机器人与SKAI Intelligence还在ABB机器人展位举行了战略合作签约仪式。

双方高层现场签字、握手合影,正式对外宣布了基于此前战略合作协议的合作关系。

这个签约仪式,实际上是进一步呈现了双方在工业物理AI、机器人视觉与合成数据工程化落地方面的具体合作方向。

根据双方此前签署的战略合作协议,合作将围绕ABB RobotStudio与SKAI Intelligence高精度合成数据生成管线展开,重点推进物理AI技术在工业制造环境中的验证与导入。

具体方向包括:

  • 工业机器人仿真场景开发
  • 合成数据生成流程评估
  • 机器人视觉AI训练与验证
  • 面向真实制造场景的部署准备与技术交流

SKAI Intelligence的技术贡献,集中在工业级数字孪生、任务级合成数据、自动标注与Real2Sim2Real工程闭环。

简单说,就是通过把真实产线中难以实时采集的低频变量、边界条件和失效模式,提前带入数字工程阶段,让机器人视觉AI在进入生产现场之前,就能完成更充分的训练、验证和部署准备。

专家观点

SKAI Intelligence联合创始人兼CEO李在哲(Jay Lee)在现场表示:“今天在WAIC的两项活动,分别代表了工业物理AI落地的两个层面:白皮书中文版发布,是方法论和行业共识在中文产业语境中的传播;与ABB机器人的战略合作签约,则是把方法论推进到工程化验证和产业应用的重要一步。”

他补充道:“高精密制造中的机器人视觉AI,真正进入产线之前,需要的不只是模型能力,而是数字孪生、合成数据、仿真验证与现场反馈组成的数据闭环。通过与ABB机器人的合作,我们希望把高精度合成数据生成能力与工业机器人数字工程环境更紧密地连接起来,帮助制造企业在真实产线导入之前,更早识别风险、验证模型、提升部署就绪度。”

总结与展望

这一天的WAIC现场活动,把白皮书中文版发布和ABB机器人、SKAI Intelligence的战略合作关系公开连接在一起,清晰地展示了工业物理AI从方法论共识到工程化合作的推进路径。

接下来,SKAI Intelligence将继续围绕工业级数字孪生、任务级合成数据与Real2Sim2Real数据闭环,支持高精密制造场景中的机器人视觉AI训练、验证和部署。

关于SKAI Intelligence

SKAI Intelligence是一家专注于数字孪生与工业合成数据基础设施的科技公司,致力于通过工业级数字孪生、任务级合成数据、自动标注与Real2Sim2Real工程方法,帮助制造企业构建机器人视觉AI从训练、验证到部署的端到端数据基础设施。公司是NVIDIA官方ISV合作伙伴,并基于NVIDIA Omniverse构建数字孪生与物理仿真能力。

来源:整理自互联网
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