AI Agent 的复杂性

AI Agent 这事儿，真不是简单接个大模型就完事了。

它背后藏着任务规划、工具调用、知识检索、循环反思，甚至多智能体协作这些复杂环节。

说白了，真正理解 Agent 的架构和运行机制，才是把智能体用好的关键。

架构与设计模式图解

下面这组图，帮你快速理清脉络。

从 5种常见设计模式，到 ReAct 的运行流程，再到 8大主流 Agent 架构，一张张看下来，心里就有底了。

正在学习 AI Agent、RAG、ReAct、Multi-Agent 或智能体开发的朋友，这套图非常值得收藏参考。

那么问题来了——你现在的项目，更适合哪一种架构？

《夸克》非常好用的免费AI浏览器

下载APP查看