之前我们分步骤学了不少扣子（Coze）搭建的知识点。现在到了实战环节——做一个图书管理工作流。

这个案例会把之前涉及的大模型节点、选择器节点、数据库节点全部串起来。帮你真正理解工作流是怎么跑起来的。

下面我们一步步拆解。

一、流程分析设计

图书管理工作流要解决什么问题？很简单。

让图书管理员用自然语言跟系统对话。系统自动判断意图，然后执行对应的数据库操作。

例如：

• 管理员说“帮我查一下现在有哪些书”：工作流就要把数据库里所有的书列出来。
• 说“录入一本《三体》”：就往库里加一本。
• 说“删除一本《围城》”：就删掉它。

核心是理解语义→判断意图→执行操作。

要实现这个流程，需要哪些节点？

• 理解语义：用大模型节点来解析用户指令，提取操作类型和书名。
• 判断分支：用选择器节点做条件判断——是查询、添加还是删除。
• 操作数据库：用数据库节点来增删查。

所以三个类型的节点搞定：大模型节点、选择器节点、数据库节点。

注意，因为判断条件有三个值，需要两个选择器节点串联使用。后面详细说。

二、创建Bot

1. 初始化Bot

要在工作流里用数据库，必须先把数据库建在Bot里。所以第一步：创建一个Bot，名字就叫“图书管理助手”。

2. 创建数据表

在Bot的配置页找到数据库功能，点击+新建一个数据表。

3. 自定义数据表

给数据表起个名字，比如“books”。

4. 添加字段

添加一个字段叫“name”，类型选文本，用来存书名。

数据表建好了，接下来进入工作流。

三、创建工作流

1. 初始化工作流

回到工作流管理页面，点击创建工作流。

2. 填写工作流信息

给工作流命名，比如“WorkFlow_Books”，确定。

3. 确定工作流所用节点

先把要用到的节点加到画布上，再逐个配置。这里先把搭建好的结构放出来，让大家心里有底，后续操作会更清晰。

4. 添加大模型节点

这里需要两个大模型节点：一个负责提取书名，一个负责判断操作类型。

提取书名节点：前置节点选择“开始”节点，引用开始节点中的query参数（即用户输入的自然语言）。提示词直接写：提取{{query}}中的书名。注意变量名要对应。

判断操作类型节点：同样引用query。通过提示词让大模型返回数字：添加返回1，删除返回2，其他返回3。提示词示例：

## 分析分析以下使用 ``` 括起来的文本：```{{query}}```
## 返回
- 如果和添加有关，则返回1
- 如果和删除有关，则返回2
- 否则返回3

输出变量名为type，值为1、2或3。

5. 添加选择器节点

因为type有3个值，而一个选择器只能判断“是/否”，所以需要两个选择器串联。结构如下：

选择器-1：判断type是否等于1（添加）。如果是，走添加分支；否则走第二个选择器。

选择器-2：判断type是否等于2（删除）。如果是，走删除分支；否则走查询分支（type=3）。

6. 添加数据库节点

对应三个操作，需要三个数据库节点。

添加节点：使用自动生成SQL功能，填入表名“books”，字段“name”值为变量{{book_name}}。生成的SQL里，'新添加的书'要替换成{{book_name}}。

删除节点：类似，用{{book_name}}作为条件删除记录。

查询节点：查询所有书籍，返回结果。

三个节点的详细配置截图如下：

7. 结束节点设置

我们希望不管触发添加、删除还是查询，最终都把当前数据库里的所有图书列出来。所以结束节点的前置节点是查询节点，输出变量引用查询节点的outputList（这是一个数组，里面包含图片信息，实际是图书列表）。

到此所有节点配置完毕，接下来调试验证。

8. 调试工作流

(1) 测试添加一本书：点击试运行，输入“增加一本三国演义”，选择Bot“图书管理助手”，运行。流程顺利走到添加分支，最终结果中能看到《三国演义》被加入了数据库。

再添加一本《围城》，结果同样正确，显示当前图片列表（即图书列表）。

(2) 测试删除一本书：输入“删除三国演义”，运行后《三国演义》被删除，列表只剩《围城》。

工作流调试通过。

四、发布工作流

工作流调试完成后，需要发布才能被Bot引用。点击发布按钮，确认即可。

五、引入工作流

回到之前创建的Bot“图书管理助手”，在编排界面点击+，选择“引入工作流”，找到刚才发布的WorkFlow_Books。

然后在人设与回复逻辑中，可以设置触发工作流的条件或直接让Bot调用。这里简单配置即可。

六、调试BOT

在Bot的测试区试一下：输入“添加一本《三国演义》”，Bot回复图书已添加。再问“查询所有书籍”，果然看到了《三国演义》。

验证成功，工作流与Bot完美配合。

七、发布BOT

调试无误后，就可以把Bot发布出去供他人使用。点击发布，自动生成开场白，选择平台（比如扣子商店），确认发布。审核通常一分钟就能通过。

到这里，图书管理工作流的全部流程已经走通。从需求分析到节点配置，再到Bot集成和发布，每个环节都经得起推敲。希望这个案例能帮你真正掌握扣子工作流的搭建原理。