阿里巴巴于当地时间8月3日发布新一代基座大模型Qwen3.8-Max，该模型总参数量达2.4万亿，采用稀疏混合专家（MoE）架构，单次激活约950亿参数，支持最长100万Token上下文窗口，并原生具备多模态视觉能力。官方宣称其在编程、办公、科学研究及长周期任务中的综合表现已进入全球大模型第一梯队。

据悉，阿里宣布Qwen3.8-Max模型权重将于下周正式开源，这是Max级别旗舰模型首次对外开源。此前，Max系列作为闭源旗舰模型仅支持API调用。这一战略调整背后，是以DeepSeek为代表的国产开源模型证明了开源与低成本能独立切开市场空间。开源策略能降低采用门槛、扩大海外覆盖，并促进跨多云和异构硬件部署，但开源后的真正门槛在于推理成本的控制。

Qwen3.8-Max每百万输出Token成本约6美元，远低于业内标杆模型的50美元。为降低成本，阿里采用MoE架构、混合注意力机制，并通过旗下芯片公司平头哥实现软硬件协同的算力生态，包括AI芯片、CPU等自研。业界分析认为，Qwen3.8-Max的发布与DeepSeek等国产力量形成合围，中国开源模型在推理效率与架构优化上的突破正引导全球中小型企业将底层AI基建转向开源生态。

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